一、开课单位：理学院 课程中文名称：数理统计
课程编号：S010042 课程英文名称：Mathematical Statistics
大纲审定人： 常涛 大纲编写人：刘磊
二、课程类别：[ ]必修课 [ √ ]选修课
三、总学时：32 学分数：2.0
开课学期：2020-2021第一学期 考核方式：笔试
四、授课对象：生工、计算机等学院研究生
五、预备知识要求：概率论和统计的基础知识
六、教材及参考书目（讲义）：
应用概率统计，陈魁，清华大学出版社，2000年出版
七、课程简介：
数理统计是研究和探索客观世界中随机现象的科学，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、军事、医学、地质学、空间技术、气象和自然灾害预报等方面起到非常重要的作用。现代科学的发展，越来越需要概率论与数理统计的指导来寻求随机现象的统计规律性，检验、分析和预测随机现象的规律、发展和变化。因此，数理统计已成为高等学校理、工、农、经管等专业研究生学习阶段的一门重要基础课程。
八、教学目标：
通过本课程的学习，应使学生掌握数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生掌握处理样本统计分析的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际应用问题的能力。
九、教学内容、教学方式及学时分配
周次 |
学时 |
教学内容（包括理论讲授、研讨、实验实践等） |
教学方式（线下、线上等） |
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7.1节 总体和样本 |
线下 |
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7.2节 抽样分布 |
线下 |
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8.1节 参数的点估计 |
线下 |
4 |
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8.2节 参数的区间估计 |
线下 |
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2 |
9.1 基本概念 9.2 正态总体数学期望的假设检验 9.3 正态总体方差的假设检验 |
线下 |
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2 |
9.4两正态总体期望差的假设检验 9.5 两正态总体方差比的假设检验 |
线下 |
7 |
2 |
9.6 两种类型的错误 9.7 非正态总体参数的假设检验 9.8 非参数检验 |
线下 |
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2 |
10.1 单因素试验的方差分析 |
线下 |
9 |
2 |
10.2.1 无交互作用的方差分析 |
线下 |
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10.2.2 有交互作用的方差分析 |
线下 |
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2 |
11.1.1 一元正态线性回归模型 11.1.2 最小二乘估计 11.1.3 方差的点估计 11.1.4 线性假设的显著性检验（T检验法） |
线下 |
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2 |
11.1.5 线性回归的方差分析（F检验法） 11.1.6 利用回归方程进行预报（预测） 11.1.7 控制问题 |
线下 |
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2 |
11.2 多元线性回归 |
线下 |
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2 |
11.3 非线性回归化为线性回归 |
线下 |
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2 |
12.1 正交表及其用法 12.2 多指标的分析方法 |
线下 |
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2 |
课程研讨总结 |
线下 |
合计 |
32 |
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其中：理论课课时：30 研讨课课时：2 实验实践环节课时：0 |
